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摘要 目的 构建多发伤合并胸部损伤患者死亡的预测模型并评价其预测价值。
方法 采用回顾性队列研究分析2019年4月至2023年12月广西中医药大学附属国际壮医医院收治的184例多发伤合并胸部损伤患者的临床资料，其中男129例，女55例；年龄19~85岁［（46. 1±13. 7）岁］。根据出院后3个月随访的预后结局，将患者分为生存组（145例）和死亡组（39例）。记录2组患者入院时性别、年龄、致伤原因；实验室检查：收缩压、血氧饱和度（SaO 2 ）、血红蛋白（Hb）、中性粒细胞⁃淋巴细胞比值（NLR）、乳酸；合并损伤部位与数量：合并损伤数量、肋骨骨折数、双侧肋骨骨折、第一肋骨折、胸骨骨折、胸椎骨折、双侧肺挫伤、双侧气胸、蛛网膜下腔出血、硬膜下血肿、硬膜外血肿、颅骨骨折、颅底骨折、颈椎骨折、脑疝、脑挫伤、腰椎骨折、腹盆腔积血、肝损伤、肾损伤、脾损伤、锁骨骨折、肩胛骨骨折、股骨骨折、骨盆骨折；创伤评分：休克指数（SI）、修正休克指数（MSI）、损伤严重度评分（ISS）、修正创伤评分（RTS）、格拉斯哥昏迷评分（GCS）、胸部创伤严重程度评分（TTS）。采用单因素二元Logistic回归分析筛选多发伤合并胸部损伤患者死亡的危险因素。采用LASSO回归和多因素Logistic回归分析确定多发伤合并胸部损伤患者死亡的预测变量和独立危险因素并构建回归方程，并利用R语言构建基于回归方程的列线图预测模型。绘制受试者工作特征（ROC）曲线评价模型的区分度。对ROC曲线采用Bootstrap法重复抽样1 000次进行内部验证。采用Hosmer⁃Lemeshow（H⁃L）拟合优度检验校准曲线评价模型的校准度。采用决策曲线分析（DCA）和临床影响曲线分析（CIC）评价模型的临床应用价值。
结果 生存组和死亡组收缩压、SaO 2 、NLR、乳酸、合并损伤数量、蛛网膜下腔出血、硬膜下血肿、颅骨骨折、颅底骨折、脑疝、肝损伤、SI、MSI、ISS、RTS、GCS、TTS差异均有统计学意义（P<0. 05或0. 01）。单因素二元Logistic回归分析结果显示，排除收缩压后，上述相关变量与多发伤合并胸部损伤患者死亡显著相关（P<0. 05或0. 01）。LASSO回归分析筛选出5个预测变量，分别是TTS、GCS、脑疝、ISS和乳酸。多因素 Logistic 回归分析结果显示，GCS（OR=0. 70，95%CI 0. 58，0. 83）、脑疝（OR=46. 18，95%CI 4. 27，499. 26）、TTS（OR=1. 71，95%CI 1. 30，2. 24）和乳酸（OR=1. 35，95%CI 1. 01，1. 80）是多发伤合并胸部损伤患者死亡的独立危险因素（P<0. 05或0. 01）。依据上述独立危险因素构建回归方程：P=e x / （1+e x ），其中x=-0. 36דGCS”+3. 83ד脑疝”+0. 53דTTS”+0. 30ד乳酸”-11. 03。在基于此建立的多发伤合并胸部损伤患者死亡预测模型的 ROC曲线下面积（AUC）为 0. 97（95%CI 0. 93，1. 00）。Bootstrap法抽样1 000次对AUC进行内部验证，AUC为0. 97（95%CI 0. 91，1. 00）。H⁃L拟合优度检验结果显示，模型偏倚校正曲线与实际曲线一致性良好，且均接近理想曲线。预测模型的临床应用价值评价中，DCA结果显示，预测模型可获得良好的临床净获益。CIC结果显示，阈概率>0. 7，模型判定为死亡的高风险患者与实际发生死亡的患者高度匹配。
结论 基于GCS、脑疝、TTS和乳酸构建的多发伤合并胸部损伤患者死亡预测模型，具备良好的预测效能和临床应用价值。
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