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摘要 目的 探讨多发伤患者院内死亡的独立危险因素，构建死亡风险预测模型并验证其效能。 方法 采用回顾性队列研究分析2011年1月至2021年12月江苏大学附属医院收治的1 028例多发伤患者临床资料，其中男765例，女263例；年龄18~91岁［（53. 8±12. 4）岁］。损伤严重度评分（ISS）16~57分［（26. 3±7. 6）分］。死亡153例，生存875例。将2011年1月至2018年12月收治的777例作为构建模型的训练集，而将2019年1月至2021年12月收治的251例作为模型的验证集。根据患者的预后结局，将训练集分为死亡组（115例）和生存组（662例）。比较两组性别、年龄、基础疾病、致伤机制、头颈部损伤、颌面部损伤、胸部损伤、腹部损伤、四肢骨盆损伤、体表损伤、损害控制手术、就诊时间、损伤部位数、格拉斯哥昏迷评分（GCS）、ISS、休克指数，以及入院6 h内的实验室检查结果包括血乳酸、白细胞计数、中性粒细胞/淋巴细胞比率（NLR）、血小板计数、血红蛋白、活化部分凝血活酶时间（APTT）、纤维蛋白原、D⁃二聚体及血糖。采用单因素分析和多因素Logistic回归分析确定多发伤患者院内死亡的独立危险因素，基于上述独立危险因素采用R软件构建列线图预测模型，在训练集和验证集中分别绘制受试者工作特征（ROC）曲线下面积（AUC）、校正曲线和临床决策曲线分析（DCA），并进行Hosmer⁃Lemeshow拟合优度检验。 结果 单因素分析结果显示，腹部损伤、四肢骨盆损伤、损害控制手术、GCS、ISS、休克指数、血乳酸、白细胞计数、NLR、血小板计数、血红蛋白、APTT、纤维蛋白原、D⁃二聚体及血糖与多发伤患者院内死亡有一定的相关性（P<0. 05或0. 01）。多因素Logistic回归分析结果表明，GCS≤8分（OR=1. 99， 95%CI 1. 12，3. 53）、ISS>25分（OR=7. 39， 95%CI 3. 50，15. 61）、休克指数>1. 0（OR=3. 43， 95%CI 1. 94，6. 08）、血乳酸>2 mmol/L（OR=9. 84， 95%CI 4. 97，19. 51）、纤维蛋白原≤1. 5 g/L（OR=2. 57， 95%CI 1. 39，4. 74）及血糖>10 mmol/L（OR=3. 49， 95%CI 2. 03，5. 99）与多发伤患者院内死亡显著相关（P<0. 05或0. 01）。预测模型ROC曲线结果显示，训练集AUC为0. 91（95%CI0. 87，0. 93），验证集AUC为0. 90（95%CI 0. 84，0. 95）。训练集和验证集的校正曲线均显示预测概率与实际概率趋于一致。DCA结果显示，列线图预测模型对多发伤患者院内死亡有较好的预测效能。Hosmer⁃Lemeshow拟合优度检验中，训练集χ²=9. 69，P>0. 05，验证集χ²=9. 16，P>0. 05。 结论 GCS≤8分、ISS>25分、休克指数>1. 0、血乳酸>2 mmol/L、纤维蛋白原≤1. 5 g/L及血糖>10 mmol/L是多发伤患者院内死亡的独立危险因素。以上6个预测变量构建的多发伤患者院内死亡风险预测模型展示出良好的预测性能，可为临床医师综合评估病情、识别高风险人群提供参考。
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