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摘要 目的 构建创伤性脑损伤（TBI）患者重症监护病房（ICU）及院内死亡风险的预测模型并进行效能验证。
方法 采用回顾性队列研究分析截至2018年5月发布于eICU合作研究数据库v2. 0（eICU⁃CRD v2. 0）的3 907 例TBI 患者的临床资料，其中男2 397 例，女1 510 例；年龄18~92 岁［63. 0（43. 0，79. 0）岁］。根据患者是否在ICU期间发生死亡分为ICU生存组（3 575例）和ICU死亡组（332例），以及是否发生院内死亡分为院内生存组（3 413例）和院内死亡组（494例）。提取患者一般资料、入院诊断、实验室检查、救治措施及临床预后变量。对生存组与死亡组进行单因素分析和多因素Logistic回归分析，筛选影响TBI患者ICU及院内死亡的独立危险因素，进而构建Logistic回归预测模型并以列线图呈现。将提取的数据资料按7∶3随机分为训练集（2 735例）及验证集（1 172例），对预测模型进行内部检验，同时提取MIMIC⁃Ⅲ v1. 4数据库中TBI患者数据对预测模型进行外部验证。采用受试者工作特征（ROC）曲线及曲线下面积（AUC）评估模型的区分度。采用Hosmer⁃Lemeshow（H⁃L）拟合优度检验及校准曲线评价模型的校准度。
结果 将单因素分析结果有统计学意义的变量纳入ICU死亡风险及院内死亡风险多因素Logistic回归分析中，结果表明，急性生理学与慢性健康状况评估Ⅳ（APACHE Ⅳ）评分（OR=1. 04，95%CI 1. 03，1. 04，P<0. 01）、格拉斯哥昏迷评分（GCS）（OR=0. 66，95%CI 0. 59，0. 73，P<0. 01）、合并脑疝（OR=6. 91，95%CI 3. 13，15. 26，P<0. 01）、国际标准化比值（INR）（OR=1. 33，95%CI 1. 09，1. 62，P<0. 01）、高渗盐水应用（OR=0. 45，95%CI 0. 21，0. 94，P<0. 05）、血管活性药物使用（OR=2. 19，95%CI 1. 36，3. 52，P<0. 01）是TBI患者ICU死亡的独立危险因素；年龄（每10 岁为1 个等级）（OR=1. 28，95%CI 1. 17，1. 40，P<0. 01）、APACHE Ⅳ评分（OR=1. 03，95%CI 1. 02，1. 04，P<0. 01）、GCS（OR=0. 75，95%CI 0. 71，0. 80，P<0. 01）、合并脑疝（OR=6. 44，95%CI2. 99，13. 86，P<0. 01）、血肌酐水平（OR=1. 07，95%CI 1. 01，1. 15，P<0. 05）、INR（OR=1. 49，95%CI1. 20，1. 85，P<0. 01）、高渗盐水应用（OR=0. 41，95%CI 0. 21，0. 80，P<0. 01）、血管活性药物使用（OR=2. 27，95%CI 1. 46，3. 53，P<0. 01）是TBI患者院内死亡的独立危险因素。依据上述ICU死亡的独立危险因素构建预测模型方程：Logit P（ICU）=7. 12+0. 03דAPACHE Ⅳ评分”-0. 42דGCS”+1. 93ד合并脑疝”+0. 28דINR”-0. 81ד高渗盐水应用”+0. 79ד血管活性药物使用”；依据上述院内死亡的独立危险因素构建模型方程：Logit P（院内）=2. 75+0. 25ד年龄（每10岁为1个等级）”+0. 03דAPACHE Ⅳ评分”-0. 28דGCS”+1. 86ד合并脑疝”+0. 07ד血肌酐水平”+0. 40דINR”-0. 90ד高渗盐水应用”+0. 82ד血管活性药物使用”。ICU死亡风险预测模型中，训练集的AUC为0. 95（95%CI 0. 94，0. 97）；验证集的AUC为0. 91（95%CI 0. 87，0. 95）。训练集H⁃L拟合优度检验结果为P=0. 495，校准曲线平均绝对误差为0. 003；验证集H⁃L拟合优度检验结果为P=0. 650，校准曲线平均绝对误差为0. 012。院内死亡风险预测模型中，训练集的AUC 为0. 91（95%CI 0. 89，0. 93），验证集的AUC 为0. 91（95%CI0. 88，0. 94）。训练集H⁃L拟合优度检验结果为P=0. 670，校准曲线平均绝对误差为0. 006；验证集H⁃L拟合优度检验结果为P=0. 080，校准曲线平均绝对误差为0. 021。在ICU死亡风险预测外部验证中，预测模型AUC为0. 88（95%CI 0. 86，0. 90）；H⁃L拟合优度检验结果为P=0. 205，校准曲线绝对误差为0. 031。在院内死亡风险预测外部验证集中，预测模型AUC为0. 88（95%CI 0. 85，0. 91）；H⁃L拟合优度检验结果为P=0. 239，校准曲线绝对误差为0. 036。模型的内部验证及外部验证显示，ICU及院内死亡预测模型均具有良好的区分度及校准度。
结论 由APACHE Ⅳ评分、GCS、合并脑疝、高渗盐水应用、血管活性药物使用、INR构建的ICU死亡预测模型及由年龄、APACHE Ⅳ评分、GCS、合并脑疝、血肌酐水平、高渗盐水应用、血管活性药物使用、INR构建的院内死亡预测模型均能够较好地预测TBI患者死亡风险。
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