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摘要 目的 探讨肋骨骨折后引发血胸的危险因素，并评估其对血胸的预测价值。 方法 采用回顾性病例对照研究分析2018 年1 月至2019 年11 月南京医科大学附属江苏盛泽医院收治的449例肋骨骨折患者的临床资料，其中男308例，女141例；年龄19~97岁［（57. 4±14. 0）岁］。将入院时或入院后1周内胸部CT或X线片检查存在胸腔积液的情况定义为血胸，其中330例为血胸组，119例为非血胸组。比较两组性别、年龄、职业、体重、身高、基础疾病［糖尿病、慢性阻塞性肺病（COPD）、高血压和高血脂］、致伤原因、影像学结果［肋骨骨折数、连枷胸、双侧肋骨骨折、肋骨骨折部位及胸内合并伤（气胸、肺挫伤、纵隔气肿和心肌挫伤）］、胸腔置管、受伤至入院时间、入院时生命体征（血压、心率）、血常规［白细胞、血红蛋白（Hb）、血小板、红细胞压积（Hct）］、血型、尿常规（尿隐血、尿蛋白和尿酮体）、生化检查［总胆固醇（TCHO）、甘油三酯（TG）、高密度脂蛋白（HDL⁃C）、低密度脂蛋白（LDL⁃C）、白蛋白（ALB）、总胆红素（TBIL）、谷草转氨酶（AST）、谷丙转氨酶（ALT）、尿素氮（BUN）、肌酐（CRE）和糖化血红蛋白（HbA1C）］、凝血指标［凝血酶原时间（PT）、纤维蛋白原（FIB）、D⁃二聚体（D⁃D）和凝血酶时间（TT）］、创伤评分［胸壁损伤评分（CIS）、损伤严重度评分（ISS）、新损伤严重度评分（NISS）］及住院时间。单因素分析观察各因素与肋骨骨折后引发血胸的相关性，筛查显著相关因素。再通过多因素Logistic回归分析，明确肋骨骨折后引发血胸的独立危险因素。采用受试者工作特征（ROC）曲线分析独立危险因素中连续变量预测血胸的价值，并计算最佳阈值。 结果 两组性别、职业、体重、身高、糖尿病、COPD、高血脂、受伤至入院时间、血压、心率、血小板、尿蛋白、尿酮体、TCHO、HDL⁃C、TBIL、ALT、CRE、HbA1C、PT等方面差异均无统计学意义（P>0. 05）；血胸组Hb、Hct、TG、LDL⁃C、TT值较非血胸组显著降低，而年龄、肋骨骨折数、白细胞、AST、FIB、D⁃D、创伤评分及住院时间均显著高于非血胸组（P<0. 05）。血胸组高血压、致伤原因、连枷胸、双侧肋骨骨折、肋骨骨折部位、尿隐血与非血胸组比较，差异有统计学意义（P<0. 05）。单因素分析结果显示，年龄、高血压、肋骨骨折数、连枷胸、双侧肋骨骨折、肋骨骨折部位（上胸部前外侧段、中胸部前外侧段、中胸部后外侧段、中胸部近脊柱侧段、下胸
部后外侧段及下胸部近脊柱侧段）、气胸、肺挫伤、心肌挫伤、胸腔置管、白细胞、尿隐血、BUN、FIB、创伤评分（CIS、ISS和NISS）及住院时间与肋骨骨折后引发血胸相关（P<0. 05）。多因素Logistic回归分析结果显示，肋骨骨折部位（中胸部后外侧段、中胸部近脊柱侧段、下胸部后外侧段及下胸部近脊柱侧
段）、肺挫伤、胸腔置管、BUN 及创伤评分（CIS、ISS 和NISS）与肋骨骨折后引发血胸显著相关（P<0. 05）。独立危险因素中连续变量的ROC曲线显示，BUN、CIS、ISS和NISS曲线下面积（AUC）分别为0. 587（95%CI 0. 529~0. 645）、0. 824（95%CI 0. 779~0. 870）、0. 789（95%CI 0. 739~0. 840）和0. 876（95%CI 0. 835~0. 917）（P<0. 05），最佳阈值分别为5. 0 mmol/L、2. 5分、15分和21. 5分。 结论 肋骨骨折部位（包括中胸部后外侧段、中胸部近脊柱侧段、下胸部后外侧段和下胸部近脊柱侧段）、肺挫伤、胸腔置管、BUN及创伤评分（CIS、ISS和NISS）是肋骨骨折后引发血胸的独立危险因素。BUN>5. 0 mmol/L和创伤评分（CIS>2. 5分、ISS>15分和NISS>21. 5分）具有显著的预测肋骨骨折后引发血胸的价值。
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