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摘要 目的 构建胸壁骨折患者伤后发生早期静脉血栓栓塞（VTE）预测模型，并验证其有效性。 方法 采用回顾性病例对照研究分析2023年6月至2024年12月西安交通大学附属红会医院与空军军医大学唐都医院收治的2 154例胸壁骨折患者的临床资料，其中男1 334例，女820例；年龄18~98 岁［（55.9±15.0）岁］。根据伤后早期是否发生VTE，将患者分为VTE 组（522 例）和非VTE 组（1 632例）。收集患者入院后72 h内的首次资料，包括人口统计学特征、临床指标、基础疾病及合并症、致伤原因、合并多发伤情况、损伤严重度评分（ISS）、各部位简明损伤定级（AIS）评分及实验室检测指标。采用单因素分析比较2组各变量的差异；应用Lasso回归分析进行变量降维以筛选预测因子；将Lasso回归筛选出的变量进一步纳入多因素Logistic回归分析，并据此构建回归方程。采用随机数字表法，将纳入患者按85∶15比例分为训练集（1 830例）与验证集（324例）。基于回归方程构建列线图预测模型。分别通过受试者工作特征（ROC）曲线、Hosmer⁃Lemeshow 拟合优度检验联合校准曲线及决策曲线分析（DCA）验证模型区分度、校准度及临床实用性。将经典Caprini模型作为外部验证参照，评估本模型的预测效能。 结果 通过单因素分析与LASSO回归分析，最终筛选出27个变量纳入多因素Logistic回归分析，包括年龄、心率、体质量、交通伤、胸腔积液、肺挫伤、闭合性颅脑损伤、下肢骨折、面部AIS评分、颈部AIS评分、腹部盆腔AIS评分、脊柱AIS评分、上肢AIS评分、下肢AIS评分、红细胞压积（HCT）、中性粒细胞比率（NEUT%）、血小板压积（PCT）、尿酸（UA）、尿素（BUN）、凝血酶原时间（PT）、国际标准化比值（INR）、活化部分凝血活酶时间（APTT）、纤维蛋白原（FIB）、D二聚体、纤维蛋白原降解产物（FDP）、白蛋白（ALB）及碱性磷酸酶（ALP）。多因素Logistic回归分析结果表明，年龄、心率、下肢AIS评分、腹部盆腔AIS评分、脊柱AIS评分、HCT、UA、PT、APTT是胸壁骨折患者伤后早期发生VTE的独立危险因素（P<0.05）。基于上述变量构建回归方程：Logit（P）=-0.414+0.032ד年龄”+0.011ד心率”+0.533ד下肢AIS评分”+0.113ד腹部盆腔AIS评分”+0.136ד脊柱AIS评分”-0.069דHCT”-0.004דUA”-0.072דPT”-0.043דAPTT”。Hosmer⁃Lemeshow 拟合优度检验结果显示，χ²=12.42，P=0.134。训练集ROC曲线下面积（AUC）为0.82（95%CI 0.79，0.84），验证集AUC为0.76（95%CI 0.70，0.82）。校准曲线示模型预测概率与实际VTE发生率一致性良好（平均绝对误差=0.006）。DCA结果显示，模型在0~0.5阈值概率范围内具有正向净获益。模型验证集AUC 优于经典Caprini模型。 结论 基于年龄、心率、下肢AIS评分、腹部盆腔AIS评分、脊柱AIS评分、HCT、UA、PT、APTT 9个影响因素构建的胸壁骨折患者伤后早期发生VTE预测模型，具有良好的预测效能和临床实用性，可作为临床早期风险分层及精准预防的可靠工具。
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