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| 老年女性骨质疏松患者骨质疏松性股骨颈骨折的影响因素及其预测模型构建与验证 |
| 王永胜 万启祥 梁世骏 张盼盼 刘志刚 杨广杰 |
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摘要 目的 探讨老年女性骨质疏松患者骨质疏松性股骨颈骨折(OFNF)的影响因素,构建预测模型并验证其效能。 方法 采用回顾性病例对照研究分析2023年9月至2025年9月河南大学第一附属医院收治的410 例老年女性骨质疏松患者的临床资料,年龄65~89 岁[(74.8±6.1)岁]。纳入OFNF患者205例与非OFNF患者205例,以是否发生OFNF为分层因素,按7∶3比例随机拆分,获取训练集288例与验证集122例。收集患者首次入院时年龄、体质量指数(BMI)、低钙血症、高血压、糖尿病、冠心病、总Ⅰ型胶原氨基端延长肽(PINP)、Ⅰ型胶原交联C‑末端肽(CTX)、骨钙素、25-羟基维生素D[25(OH)D]、甲状旁腺素(PTH)、骨密度T值、股骨颈CT值、臀大肌横截面积(CSA)、臀中肌与臀小肌CSA。采用单因素Logistic回归分析及多因素Logistic回归分析筛选并确定老年女性骨质疏松患者OFNF的独立影响因素,基于核心变量构建列线图模型。采用受试者工作特征(ROC)曲线评估模型区分度。采用校准曲线和Hosmer‑Lemeshow(H‑L)检验评估校准度。采用决策曲线分析(DCA)评估临床净获益。 结果 训练集单因素Logistic回归分析结果显示,OFNF组与非OFNF组年龄、PINP、CTX、股骨颈CT值、臀大肌CSA和臀中肌与臀小肌CSA差异均有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果表明,PINP(OR=1.03,95%CI 1.01,1.05)、臀大肌CSA(OR=0.90,95%CI 0.86,0.95)、臀中肌与臀小肌CSA(OR=0.90,95%CI 0.87,0.95)为老年女性骨质疏松患者OFNF的独立影响因素(P<0.01)。基于独立影响因素构建的回归方程:Logit(P)=0.612 2+0.028 6×PINP-0.099 9×臀大肌CSA-0.099 9×臀中肌与臀小肌CSA。基于上述3项指标构建的列线图模型在训练集的ROC曲线下面积(AUC)为0.86,验证集AUC为0.84。校准曲线显示,训练集与验证集预测曲线与标准曲线基本拟合,H-L检验结果分别为χ²=8.41、P=0.394和χ²=7.10、P=0.524。DCA结果显示,在风险阈值0.25~0.90范围内,模型指导下的临床干预净获益均高于全部干预、全部不干预两种极端方案,临床实用性良好。 结论 PINP、臀大肌CSA和臀中肌与臀小肌CSA是老年女性骨质疏松患者OFNF的独立影响因素。基于上述3项指标构建的列线图预测模型,具有良好的区分度、校准度及临床净获益,可有效预测老年女性骨质疏松患者OFNF发生风险。
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