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摘要 目的 构建重型创伤性脑损伤（sTBI）患者并发创伤后脑积水（PTH）预测模型并评价其预测效能。方法 采用回顾性病例对照研究分析2016年1月至2023年12月中国人民解放军联勤保障部队第九〇四医院收治的580 例sTBI 患者的临床资料，其中男413 例，女167 例；年龄18~88岁［（54.3±14.6）岁］。根据伤后6个月是否并发PTH，分为PTH组（195例）和无PTH组（385例）。收集2组患者基线指标、TBI相关临床指标（含手术数据）、检验指标及影像学指标。除术中收集的数据外，以上数据均为入院时第一次检查结果。采用单因素分析及Lasso回归分析筛选sTBI患者并发PTH风险的预测因素。利用多因素Logistic回归分析进一步确定预测因素并构建回归方程。基于回归方程，利用R 语言构建Nomogram 预测模型。采用受试者工作特征（ROC）曲线评价模型的区分度；Hosmer‑Lemeshow（H‑L）拟合优度检验及校准曲线评价模型的校准度；决策曲线分析（DCA）和临床影响曲线分析（CIC）评价模型的临床适用性。结果 单因素分析结果显示，2组年龄、年龄段、心率、血氧饱和度、格拉斯哥昏迷评分（GCS）、左侧瞳孔大小、右侧瞳孔大小、瞳孔对光反射、颅内压（ICP）监测、去骨瓣减压类型、中性粒细胞计数、淋巴细胞计数、单核细胞计数、红细胞计数、血小板计数、中性粒细胞与淋巴细胞比值（NLR）、血小板与淋巴细胞比值（PLR）、中性粒细胞‑淋巴细胞和血小板比值（N/LP）、淋巴细胞与单核细胞比值（LMR）、系统性炎症反应指数（SIRI）、全身免疫炎症指数（SII）、纤维蛋白原（FIB）、D‑二聚体、D‑二聚体与纤维蛋白原比值（DFR）、血清白蛋白、预后营养指数、血糖、基底池状态、中线偏移、中线偏移程度、脑疝、硬膜外血肿（EDH）、硬膜下血肿（SDH）、脑室内出血（IVH）、蛛网膜下腔出血（SAH）、改良Fisher 评分和颅骨骨折等37 个变量差异均有统计学意义（P<0.05）。Lasso回归分析筛选出24个PTH预测因素，分别是年龄、GCS、瞳孔对光反射、去骨瓣减压类型、单核细胞计数、血小板计数、NLR、PLR、N/LP、LMR、SII、D‑二聚体、DFR、血清白蛋白、预后营养指数、血糖、基底池状态、中线偏移程度、脑疝、EDH、SDH、IVH、改良Fisher评分、颅骨骨折。多因素Logistic回归分析结果表明，年龄、瞳孔对光反射单侧存在、瞳孔对光反射无反应、双侧去骨瓣减压、单核细胞计数、PLR、脑疝、SDH、IVH、颅骨线性骨折和颅骨凹陷性骨折是PTH的独立危险因素，血清白蛋白是PTH的独立保护因素（P<0.05）。基于上述结果构建的回归方程：Logit［P/（1-P）］=0.05ד年龄”+1.65ד瞳孔对光反射单侧存在”+2.79ד瞳孔对光反射无反应”+1.60ד双侧去骨瓣减压”+1.90ד单核细胞计数”+0.02דPLR”-0.12ד血清白蛋白”+2.07ד脑疝”+2.59דSDH”+2.23דIVH”+1.24ד颅骨线性骨折”+1.66ד颅骨凹陷性骨折”-22.61。基于此方程构建的PTH 风险预测模型的ROC 曲线下面积（AUC）为0.95（95%CI 0.93，0.97），灵敏度、特异度分别为91.79%，85.97%，约登指数为0.78。H‑L拟合优度检验χ²=7.90，P=0.545。DCA结果显示，偏倚校准曲线与实际曲线吻合度良好，且均接近于理想曲线，表明模型具有较高的临床净收益。CIC结果显示，当阈值概率>60%时，模型判定为发生PTH事件高风险人群与实际发生PTH事件高风险人群高度匹配。结论 基于年龄、瞳孔对光反射单侧存在、瞳孔对光反射无反应、双侧去骨瓣减压、单核细胞计数、PLR、血清白蛋白、脑疝、SDH、IVH、颅骨线性骨折和颅骨凹陷性骨折构建的sTBI患者并发PTH预测模型具有良好的预测效能。
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