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| 创伤性颈髓损伤患者伤后早期并发呼吸衰竭风险预测模型的构建及验证 |
| 代宣宣 左仲琪 董子倍 葛爽 王芳 谷冠镛 李航博 李丽青 安婷婷 徐兰娟 |
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摘要 目的 构建创伤性颈髓损伤（TCSCI）患者伤后早期并发呼吸衰竭风险预测模型并验证其效能。
方法 采用回顾性队列研究分析2020年1月至2024年10月郑州大学附属郑州中心医院收治的393 例TCSCI 患者的临床资料，其中男294 例，女99 例；年龄18~82 岁［59（45，72）岁］。76 例（19.3%）发生呼吸衰竭。将患者以7∶3的比例随机分为训练集（275例）和验证集（118例）。根据入院后1周内是否发生呼吸衰竭，将训练集275例患者分为呼吸衰竭组（53例）和非呼吸衰竭组（222例）。收集患者一般人口学资料、创伤情况、实验室检测指标及影像学检查资料。通过单因素分析和多因素Logistic回归分析确定危险因素并构建列线图预测模型。采用受试者工作特征（ROC）曲线下面积（AUC）和Hosmer‑Lemeshow检验评估模型的区分度及校准度。绘制决策曲线分析（DCA）评估预测模型的临床有效性。
结果 单因素分析结果显示，训练集呼吸衰竭组与非呼吸衰竭组呼吸系统疾病史、致伤原因、格拉斯哥昏迷评分（GCS）、美国脊髓损伤协会（ASIA）分级、ASIA‑运动评分（AMS）、损伤严重度评分（ISS）、临床肺部感染评分（CPIS）、低蛋白血症及伴有颈椎骨折脱位比较，差异均有统计学意义（P<0.05）。多因素Logistic回归分析结果表明，GCS、ASIA分级、CPIS、低蛋白血症是TCSCI患者伤后早期并发呼吸衰竭的独立危险因素（P<0.05）。依据上述4个变量构建Logistic回归方程：Logit（P）=2.361-0.675×ASIA分级+0.419×CPIS-0.358×GCS+0.854×低蛋白血症。在基于此方程建立的预测模型中，训练集AUC为0.96（95%CI 0.94，0.99），验证集AUC为0.89（95%CI 0.82，0.96）。在训练集与验证集的校准曲线中，预测曲线和参考曲线均大致重叠，平均绝对误差分别为0.04和0.03。DCA结果显示，训练集与验证集的阈值概率分别在0%~78%、0%~87%区间内，表现为正的净效益。
结论 以GCS、ASIA分级、CPIS和低蛋白血症构建的TCSCI患者伤后早期并发呼吸衰竭风险预测模型，具有良好的
预测效能和临床实用性。
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