创伤性脑损伤患者发生经外周静脉置入中心静脉导管相关性上肢深静脉血栓预测模型的构建与验证

doi:10.3760/cma.j.cn501098-20240115-00075

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摘要目的　构建创伤性脑损伤（TBI）患者发生经外周静脉置入中心静脉导管相关性上肢深静脉血栓（PICC⁃UEDVT）的预测模型并对其进行验证。方法　采用病例对照研究分析2019年1月至2021年12月中南大学湘雅医院收治的222例TBI患者的临床资料，其中男171例，女51例；年龄18~86岁［54. 5（46. 0，65. 0）岁］。置管当天格拉斯哥昏迷评分（GCS）运动评分4. 0（3. 0，5. 0）分。82例（36. 9%）发生 PICC⁃UEDVT。使用 R 语言软件将患者按 7∶3 随机拆分为训练集（156例，包括 58 例PICC⁃UEDVT）和验证集（66例，包括24例PICC⁃UEDVT）。对训练集和验证集的一般资料、静脉用药情况、导管情况、实验室指标进行基线比较。采用Lasso回归分析筛选变量，以是否诊断为PICC⁃UEDVT为结局变量，将回归系数非0的变量纳入多因素Logistic回归模型，按R语言软件的赤池信息量准则（AIC）筛选自变量，构建回归方程，并以此为基础建立预测TBI患者发生PICC⁃UEDVT的列线图模型。绘制训练集和验证集的受试者工作特征（ROC）曲线评价模型的区分度；采用Hosmer⁃Lemeshow（H⁃L）拟合优度检验及校准曲线评价模型的校准度；采用决策曲线分析（DCA）评价模型的临床实用性。结果　训练集和验证集基线资料分析显示样本均衡性较好。Lasso回归分析筛选出5个预测变量，即置管当天GCS运动评分、置管当天Caprini评分、糖皮质激素使用情况、导管尖端位置、置管前D⁃二聚体（D⁃D）水平。多因素Logistic回归分析结果表明，置管当天Caprini评分（OR=1. 20，95%CI 1. 08，1. 33）、糖皮质激素使用情况（OR=3. 13，95%CI 0. 99，10. 46）、置管前D⁃D水平（OR=1. 16，95%CI 1. 07，1. 33）是TBI患者发生PICC⁃UEDVT的独立危险因素。回归方程：Logit ［P/ （1-P）］=-2. 56+0. 18× “置管当天Caprini评分”+1. 14×“糖皮质激素使用情况”+0. 15×“置管前D⁃D水平”。在基于此建立的预测模型中，训练集和验证集的AUC分别为0. 73（95%CI 0. 65，0. 81）、0. 77（95%CI 0. 65，0. 87）。H⁃L拟合优度检验显示，训练集χ²=3. 28，P=0. 950，验证集χ²=13. 05，P=0. 160；训练集和验证集的校准曲线均显示，TBI患者发生PICC⁃UEDVT的实际概率与预测概率趋于一致。DCA结果显示，训练集和验证集的阈值概率分别在15%~72%、10%~81%区间时，患者的净获益率较高。结论　基于置管当天Caprini评分、糖皮质激素使用情况、置管前D⁃D水平构建的TBI患者发生PICC⁃UEDVT的预测模型具有良好的预测效能、校准度和临床实用性。

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邓哲陈鑫罗婉嘉邓文娟黄勇强刘翠玲夏建平张丽花周仙凡陈元宜. 创伤性脑损伤患者发生经外周静脉置入中心静脉导管相关性上肢深静脉血栓预测模型的构建与验证[J]. 中华创伤杂志, 2024, 40(6): 498-505.

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