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基于CT影像的髋部肌肉因素与老年髋部骨折术后1年内独立行动能力恢复的相关性研究 |
葛宇峰 高峰 涂超 王玲 刘刚 张雯双 朱仕文 杨明辉 吴新宝 |
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摘要 目的 探讨基于CT影像测量的髋部肌肉因素与老年髋部骨折术后1年内独立行动能力恢复的相关性。
方法 采用前瞻性队列研究分析2018年11月至2019年12月首都医科大学附属北京积水潭医院收治的680例老年髋部骨折患者的临床资料。根据患者术后1年内是否恢复至伤前独立行动能力分为独立组和辅助组。记录两组性别、年龄、体重指数、个人史、居住习惯、既往疾病、Charlson合并症指数、实验室检验指标、骨折类型、麻醉类型、手术方式、参与康复训练、受伤至手术时间、髋部肌肉参数。髋部肌肉测量时,采用Osirix软件分别测量CT影像中臀大肌及臀中小肌的肌肉面积和密度,计算平均值并记作为髋部肌肉面积和肌肉密度;后将两类参数分别作性别校正后的Z‑score标准化处理,以Z=0将髋部肌肉面积和密度分别分为高面积组(Z≥0)、低面积组(Z<0)和高密度组(Z≥0)、低密度组(Z<0)。首先,按照独立组和辅助组对观察变量进行单因素分析,将差异有统计学意义的变量,或者差异无统计意义但根据前期研究仍可能影响行动能力恢复的变量纳入多因素Logistic回归模型。设计三组Logistic回归模型[模型1不校正,模型2对性别、年龄及体重指数进行校正,模型3对模型2中变量及上述分析后纳入的变量进行校正]分析肌肉参数是否为独立行动能力恢复的危险因素。采用经广义估计方程的重复测量分析髋部肌肉面积与术后独立行动能力恢复的相关性。
结果 与辅助组比较,独立组年龄更小,独居和长期居家不出比率、认知损害比率、Charlson合并症指数比率及血红蛋白和白蛋白水平更低,股骨颈骨折比率更高,内固定术比率更低,受伤至手术时间更短,髋部肌肉面积更大,髋部肌肉密度值更高(P<0. 05或0. 01)。多因素Logistic回归分析结果表明,在充分校正混杂变量的模型3中,仅有髋部肌肉面积仍保持与独立行动能力恢复的显著相关性(P<0. 05),高、低密度组间差异无统计学意义(P>0. 05)。在重复测量分析中,高面积组恢复独立行动能力的可行性是低面积组的1. 84倍(OR=1. 84,95%CI 1. 33,2. 53,P<0. 01)。
结论 基于CT影像测量的髋部肌肉面积与老年髋部骨折患者术后1年内独立行动能力恢复密切相关,且髋部肌肉面积越大,独立行动能力恢复可能性也越大。
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